雖然大家經常接觸到人臉識別一體機，但是這些設備是通過什么來進行識別的，你知道嗎?人臉識別相對于指紋識別技術要難得多，下面樂華顯示(www.ukacn.com)小編就簡單的為大家介紹一下有關人臉識別技術方面的知識，希望對大家有所幫助。

　　人臉識別(或面部識別)是一種通過比較實時拍攝或數字圖像數據與該人存儲的記錄來識別個體的方法。人臉識別系統通常用于安全防護，但隨著技術的拓展，越來越多地用于各種其他應用。例如，游戲中使用人臉識進行別玩家之間區分，移動支付系統人臉識別來對用戶安全的驗證等，并且面部識別系統目前正在研究用于機場安全。

　　大多數當前的人臉識別系統使用面部印記的數字代碼。這種系統識別人臉上的80個節點。在這種情況下，節點是用于測量人臉變量的終點，例如鼻子的長度或寬度，眼窩的深度和顴骨的形狀。這些系統通過捕獲個人臉部的數字圖像上的節點的數據并將結果數據存儲為面部印記來工作。然后可以將面部印記用作與從圖像或視頻中的臉部獲取的數據進行比較。

　　基于人臉識別系統可以在條件有利時快速準確地識別目標個體。但是，如果被攝對象的臉部被遮住了，或者臉型不是朝前，或者光線不足，那么軟件就不太可靠。盡管如此，該技術正在迅速發展，而且還有一些新興的方法，如三維建模，可以克服目前的系統問題。根據美國國家標準與技術研究院(NIST)的數據，自1993年以來，人臉識別系統誤報的發生率每兩年下降一半，截至2011年底，僅為0.003%。

　　目前，人臉識別的發展主要集中在智能移動終端設備的應用上。比如現在很火的智能人臉識別一體機，就是一個很好的應用例子。智能手機人臉識別功能包括圖像標記和其他社交網絡集成的目的以及個性化營銷。卡內基梅隆大學的一個研究小組已經開發了一個概念驗證的應用程序，可以拍攝一個人的照片，并在幾秒鐘內反饋個人的姓名，出生日期和手機號碼。Facebook使用人臉識別軟件來幫助自動化照片中的用戶標記。以下是面部識別在Facebook中的工作方式：每次在照片中標記個人時，軟件應用程序都會存儲有關該人臉部特征的信息。當收集到足夠的數據以識別他們的身份時，系統使用該信息來識別不同照片中的同一張臉，并隨后建議用那個人的名字來標記這些照片。

　　隨著社會技術的不斷進步，人臉識別技術的應用領域越來越廣泛，特別是在智慧城市安防領域，以及目前針對疫情防控采取的措施，人臉識別技術都可以起到非常好的促進作用!在疫情防控方面，人臉識別技術的應用，不但可以減輕社區人口管控的壓力，有效降低因人員密集接觸而引起的病毒交叉感染風險，還可以提升社區管理的工作效率，可以說人臉識別技術設備是疫情防控的好助手!